Mitä tekoälyoptimoinnissa tulee ottaa huomioon? 

Tekoälyoptimoinnissa on tärkeintä kiinnittää huomiota siihen, että tekoälyn on helppo ymmärtää sivun sisältö. Näin se osaa poimia sieltä sopivia kohtia vastauksia muodostaessaan. Tekoälyoptimointi vaatii siis ennen kaikkea selkeää rakennetta, kattavaa aihepiirin käsittelyä ja luotettavaa asiantuntijuutta. 

Miksi tekoälyoptimointi on ajankohtaista? 

Tiedon hakeminen ja ihmisten hakukäyttäytyminen on muuttunut. Käyttöön on tullut uusia tiedon etsimisen työkaluja ja hakukoneiden hakutulosten joukkoon on ilmestynyt tekoälyn koostamia tekoäly-yhteenvetoja (AI-overviews). Perinteinen hakukoneoptimointi (SEO) on edelleen tärkeää, mutta tekoälynäkökulma on tuonut siihen uusia tasoja. Uusi tapa optimoida verkkosivuja on nyt kahden kauppa: SEO + AIO. 

Miten hakukäyttäytyminen on muuttunut? 

Tavanomaisessa Google-haussa hakukenttään on yleensä kirjoitettu 1-4 sanaa. Nykyään on jo alettu tottua siihen, että hakutulos saattaa olla tekoäly-yhteenveto, joka on parhaimmillaan hyvin kattava vastaus googletettuun asiaan. Tästä syystä hakukenttään on alettu kirjoittaa pidempiä hakulausekkeita ja usein ne ovat kysymysmuotoisia. 

Erilaisiin tekoälytyökaluihin (GhatGPT, Copilot, Perplexity ym.) kirjoitettavat haut eli promptit ovat tyypillisesti pidempiä kuin hakukoneeseen kirjoitetut hakulausekkeet. Erään analyysin mukaan keskimääräinen prompti on yli 20 sanan mittainen (https://www.semrush.com/blog/chatgpt-search-insights/) ja se sisältää yleensä useamman lauseen. 

Verkkosivuston optimoinnissa on otettava huomioon muutokset hakukäyttäytymisessä. Siksi on hyvä tehdä sekä hakukoneoptimointia että tekoälyoptimointia. 

Mitä on tekoälyoptimointi (AIO)? 

Tekoälyoptimointi on verkkosivun optimointia siten, että tekoäly pystyy helposti poimimaan tietoa sivustolta, tiivistämään sitä vastauksiinsa ja siteeraamaan sitä vastauksissaan. 

Tekoälyoptimoinnin tavoitteena on 

• tulla mainituksi tekoälyn vastauksissa 
• päästä linkitetyksi lähteeksi tekoälyn vastauksiin 
• nousta tekoälyn vastauksiin oman liiketoiminnan kannalta olennaisten teemojen yhteydessä. 

Lue lisää siitä, miten tekoälyoptimointi eroaa hakukoneoptimoinnista. 

Mitkä tekijät vaikuttavat AI-näkyvyyteen? 

Sisällön ja sen rakenteen selkeys 

Selkeä rakenne syntyy siitä, että tekstin otsikointi on johdonmukaista. Kysymysmuotoiset otsikot ovat parhaita, sillä silloin tekoälyn on helppo poimia vastauksia kysymyksiin, joita siltä on kysytty. Otsikon jälkeen olisi oltava suora ja napakka vastaus otsikon kysymykseen. 

Otsikoiden lisäksi sisällön rakennetta voi selkeyttää käyttämällä tiivistyksiä ja listauksia (numeroituja tai bullet point -listoja). Kun sisältönä on pitkähkö asiantuntija- tai blogiartikkeli, hyvä tapa listauksen käyttämiseen on sisällysluettelo. 

Selkeä sisältö on sävyltään neutraali, nopeasti tiivistettävä, ei liian pitkä eikä sisällä vaikealukuista jargonia.  

Keinoja sisällön rakenteen selkeyttämiseen: 

• yksi H1-otsikko 
• taso kerrallaan etenevät alaotsikot (H2, H3, H4 jne.) 
• kysymysmuotoiset otsikot 
• numeroidut listaukset 
• bullet point –listat 
• sisällysluettelot 
• sopiva pituus 
• helposti ymmärrettävä kieli. 

Aihepiirin kattavuus 

Tekoäly poimii mieluusti vastauksiaan sellaisilta sivustoilta, jotka osoittavat tuntevansa tietyn teeman laajasti. Yksittäisen avainsanan mukaan optimoitu sisältö ei siis enää riitä, vaan sisällön on katettava aihepiiri monipuolisesti ja syvällisesti.  

Tämä ei tarkoita sitä, että yhden blogiartikkelin tai muun sisältösivun pitää sisältää kaikki aiheeseen liittyvä näkökulmat ja alateemat. On parempi, että verkkosivustolla on tiettyjä aiheklustereita (topic clusters), jotka muodostuvat useasta lyhyemmästä sisällöstä. Tässä on erittäin tärkeää muistaa sisältöjen linkittäminen toisiinsa, jolloin tekoäly havaitsee aiheiden liittyvän toisiinsa. 

Sisällön luotettavuus 

Google käyttää E-E-A-T-kriteeristöä, kun se arvioi verkkosivusisältöjen laatua. Google lisäsi E-A-T:n (Expertise, Authority, Trustworthiness) osaksi Quality Rater Guidelines -ohjeistoaan noin vuonna 2014. Vuonna 2022 Google laajensi listaa ja lisäsi mukaan toisen E:n eli Experiencen. Näin syntyi E-E-A-T. Kriteeristöä kannattaa tänäkin päivänä käyttää ohjenuorana, kun tuotetaan sisältöä verkkosivuille. Tekoäly valitsee mieluiten vastaustensa lähteeksi asiantuntevia, ajantasaisia sisältöjä, jotka ovat luotettavia ja ne on julkaistu sivustoilla, jotka osoittavat auktoriteettia. 

E-E-A-T muodostuu näistä elementeistä 

• Experience (kokemus): Sisältö perustuu kirjoittajan omaan käytännön kokemukseen, testaukseen tai ensikäden havaintoihin. 
• Expertise (asiantuntijuus): Kirjoittajalla on aiheeseen liittyvä osaaminen, koulutus tai ammatillinen tausta. 
• Authoritativeness (auktoriteetti): Sivusto ja kirjoittaja nähdään luotettavana lähteenä, kun muut viittaavat, suosittelevat tai linkittävät sisältöön. 
• Trust (luottamus): Kaiken perusta. Sisältö on tarkkaa, läpinäkyvää, ajantasaista ja tukee käyttäjän päätöksentekoa. 

Metadata ja tekninen perusta 

Myös sivuston tekninen suorituskyky ja tietyt tekniset seikat vaikuttavat AI-näkyvyyteen. 

• Sivun otsikko eli SEO Title on selkeä. 
• Meta description eli sivun kuvaus on erittäin tiivis referointi sivun sisällöstä. 
• Sivusto latautuu nopeasti. 
• Strukturoitu data ja schema.org-merkinnät kertovat nopeasti tekoälylle, mikä on sivun sisältö ja tarkoitus. 

Linkit 

Sisällön linkit jaetaan kahteen ryhmään. 

• Sisäiset linkit tarkoittavat linkkejä, jotka ohjaavat käyttäjää omalla verkkosivustolla eri sivuille (tai saman sivun sisällä, kuten esimerkiksi ankkurilinkeillä varustettu sisällysluettelo). Sisäinen linkitys rakentaa tehokkaasti aiheklustereita. 
• Ulkoiset linkit tarkoittavat linkkejä, jotka ohjaavat joltakin toiselta sivustolta omalle verkkosivulle tai toisinpäin, omalta verkkosivulta toiselle sivustolle. Omalle sivustolle saapuvat linkit ovat olennaisia sivuston auktoriteetin ja luotettavuuden rakentamisessa. 

Yhteenveto: Miten tekoälyoptimointi viedään käytäntöön? 

Tekoälyoptimointi ei korvaa perinteistä hakukoneoptimointia, vaan se täydentää sitä. Koska käyttäjät tekevät yhä pidempiä, monivaiheisia hakuja ja koska hakutuloksissa näkyy yhä useammin tekoälyn tuottamia vastauksia, sisältöjä on optimoitava palvelemaan sekä hakukoneita että tekoälyä. 

Keskeiset opit ovat yksinkertaisia. 

• Rakenna sisällöt selkeästi, jotta tekoäly tunnistaa, mihin kysymyksiin sisältö vastaa. 
• Käsittele aiheita kattavasti, sillä AI suosii sivustoja, jotka osoittavat syvää ymmärrystä kokonaisuudesta. 
• Panosta luotettavuuteen ja asiantuntijuuteen, jotka näkyvät E-E-A-T-kriteeristössä. 
• Huolehdi teknisestä perustasta, jotta sivuston sisältö on hakukoneiden ja tekoälyjen helposti hyödynnettävissä. 
• Linkitä sisältöjä, jotta aiheet muodostavat selkeitä kokonaisuuksia ja vahvistavat sivuston auktoriteettia. 

Kun nämä elementit ovat kunnossa, verkkosivusto palvelee sekä käyttäjää, hakukoneita että tekoälymalleja. Näin maksimoit näkyvyytesi kaikissa tulevaisuuden hakutavoissa. 

Muutama kysymys tekoälyoptimoinnista 

Kuinka kauan AIO-optimointi kestää? 

AIO-optimoinnille ei voi antaa aikamäärettä, koska se ei ole kertaluonteinen projekti vaan jatkuva prosessi kuten perinteinen SEO:kin. Jo pienillä muutoksilla (otsikot, sisäinen linkitys, sisältörakenne) voi näkyä vaikutuksia nopeasti, jopa viikoissa.  Parhaat tulokset syntyvät, kun optimointia tehdään säännöllisesti. 

Riittääkö AIO ilman SEO:ta? 

Ei riitä. AIO tarvitsee vahvan SEO-pohjan, jotta sivu ylipäätään löytyy, indeksoituu ja latautuu nopeasti. Tekoäly ei voi hyödyntää sisältöä, jota hakukoneet eivät tunne tai jonka tekninen perusta on heikko. AIO laajentaa näkyvyyden tekoälytyökaluihin ja AI-yhteenvetoihin. Paras tulos syntyy aina tekemällä molempia. 

Vaikuttaako AIO sivuston orgaaniseen liikenteeseen? 

Kyllä vaikuttaa, mutta vaikutus ei ole aina suoraviivainen. AIO ei itsessään lisää orgaanista liikennettä, mutta se parantaa näkyvyyttä siellä, missä osa käyttäjistä nykyään hakee tietoa, eli tekoälyn vastauksissa ja suosituksissa. Tämä näkyvyys voi tuoda laadukkaampaa liikennettä erityisesti silloin, kun käyttäjä on jo lähellä ostopäätöstä. Toisaalta osa tiedonhakuliikenteestä jää tulematta verkkosivulle, kun vastaus löytyy AI-yhteenvedoista ilman klikkaamista. 

Lisää kysymyksiä ja vastauksia tekoälyoptimoinnista blogiartikkelissa: Mikä tekoälyoptimoinnissa ihmetyttää?